На ACCA Global Educator Conference 2026 панелісти та учасники обговорювали одне з ключових питань для фінансової сфери: як штучний інтелект змінює роль бухгалтера та фінансового фахівця. Опитування серед аудиторії показало: що 88% вважають, що AI фундаментально змінить ідентичність бухгалтерської професії впродовж найближчого десятиліття.

Цей результат - не привід для паніки. Це сигнал до переосмислення.

«Експертиза - це вже не просто володіння знаннями. Штучний інтелект володіє більшими знаннями, ніж будь-хто з нас. Експертиза тепер полягає у перевірці та контекстуалізації цих знань.»

- Zaheer, senior partner

Реальний стан справ

ACCA у своєму AI Monitor Report зазначає: AI вже використовується в базових фінансових процесах - це більше не експерименти. Найвищий рівень проникнення - в аналізі даних, фінансовому плануванні, обробці рахунків, автоматизації дебіторської і кредиторської заборгованості.

Але ключова зміна не в окремих інструментах - вона системна. За прогнозами Gartner, до кінця 2026 року 80% незалежних постачальників програмного забезпечення вбудують генеративний AI у свої продукти. До 2027 року понад 60% витрат на ERP (планування ресурсів підприємства) припадатиме на системи з AI-функціоналом. AI перестає бути надбудовою - він стає частиною цифрової інфраструктури, в якій працюють фінансові команди.

Що насправді змінюється в роботі

Панелісти конференції говорили про конкретні зміни. Там, де раніше 60 годин йшло на ручний перегляд документів і складання звіту, тепер та сама робота виконується за лічені години. В аудиті - перехід від вибіркової перевірки до аналізу 100% даних, від ретроспективного аудиту до прогностичного контролю. AI аналізує дані, листування, банківські виписки - те, на що команда витрачала тижні.

Але важлива ремарка від ACCA: рутинне виконання скорочується, проте відповідальність - ні. Зростає роль контролю, відстежуваності даних та етичного професійного судження. Фокус зміщується від виконання до контролю, управління та інтерпретації.

Які навички стають критичними

Учасники конференції визначили пріоритетні навички для фінансових фахівців майбутнього. Результати опитування: етична оцінка та судження - найвищий пріоритет, стратегічне мислення - на другому місці, емоційний інтелект і комунікація - майже 30%. Технологічна грамотність набрала лише 13% - не тому, що вона неважлива, а тому що це вже базова вимога, а не перевага.

Те, що AI не замінить: професійне судження

Є один аспект, який особливо важливий для МСФЗ-практики: professional judgement - професійне судження.

AI може обробити масив даних, підготувати чернетку звіту, виявити підозрілі операції. Але судження про те, як інтерпретувати такі операції в контексті бізнес-моделі клієнта, договірних умов і регуляторного середовища - залишається за людиною.

Підхід FTH: автоматизація без сліпої довіри до AI

У Financial Transformation Hub ми підійшли до цього питання із власної практики. Наша Модель трансформації фінансової звітності побудована на автоматизації операційних процесів - структурованій методології, яка забезпечує точність і відтворюваність результату.

Водночас ми активно досліджуємо перспективи впровадження AI у процес трансформації. Ключове питання, яке ми опрацьовуємо - це безпека чутливих фінансових даних. Фінансова звітність компаній містить інформацію, яка є комерційно критичною.

Це узгоджується з висновками конференції: «human in the loop» - це не просто перевірка отриманого результату. Це свідоме проектування процесу, де людина залишається відповідальною за якість і безпеку результату. Саме це ми і будуємо.

Що це означає для компаній

Є три моменти, коли відсутність кваліфікованого МСФЗ-фахівця в процесі коштує найдорожче:

  • Підготовка до залучення інвестицій - інвестор оцінює і методологію і цифри, проте якщо методологія слабка, тоді цифрам просто не довіряють.
  • Due diligence - саме тут виявляються помилки у визнанні доходу, класифікації активів та витрат.
  • Аудит - аудитор перевіряє не тільки дані, а й логіку прийнятих рішень.

У кожному з цих випадків звітність, підготовлена без належного фахового контролю, створює ризики, які складно виправити постфактум.

Висновок

ACCA формулює це досить чітко: AI - це інструмент підвищення продуктивності у фінансах, а не заміна професії. AI змінює баланс між рутинними операціями та професійним судженням.

Фінансовий фахівець майбутнього - це не про щось складне. Це про поєднання:

  • глибокого розуміння фінансів;
  • базового розуміння технологій;
  • здатності пояснити результат.

Саме така комбінація дає можливість ефективно працювати з AI і зберігати контроль над якістю.

У Financial Transformation Hub ми будуємо роботу саме так: структурована методологія + практична експертиза + чітка комунікація результату. Тому що для інвестора чи аудитора важливо не лише те, що відображено у звітності, а й те, наскільки цим даним можна довіряти.